ああ、今日もAIとの旅を続けております。AI、そしてwebライティングに魅了される諸君へ、我が物語を伝えたく存じます。今日の主役は「トークン数の問題」。初耳だと思いますが、共にこの深淵に踏み込んでまいりましょう。
ChatGPTと日々対話を続ける中で、我々が入力した情報やAIの役割が薄れて消えてしまう現象。これこそが「トークン数の問題」です。
知識を深めていく中で、AIに設定するさまざまな条件が、生まれる文章の精度を高めるという事実に辿り着きました。しかし、ここで注意が必要です。条件設定はプロンプトで行いますが、そのたびに「トークン」という存在が消費されるのです。
「トークン」、それはGPT-4が文章を解釈し生成するための最小単位。一般的に1トークンは1文字に対応しますが、場合により1単語全体を表すこともあるのです。
ブログ記事を書かせるときには、この「トークン」を常に心に留めておく必要があります。条件設定プロンプトのファイルを作成し、それを必ず入力すると良いでしょう。
ブログ記事が3000文字を超えると、その分だけでトークンが不足してしまうことがあります。そこで、最初にChatGPTに記事の構成を作らせ、それに続いて各項目に対する文章を生成させるという手法が効果的です。
この「トークン数の問題」は、利用可能なトークン数が増えていくことで解決する問題です。そして、そのためには、AIの進化が求められます。これこそが、我々が課金してでもGPT-4を使用する理由です。
しかしながら、これらの事実を知らずしては、高精度なブログ記事を依頼することは難しいでしょう。プロンプトの作り方、それ即ち文章作成のフロー作成ができる人だけが、ChatGPTを適切に利用することができます。
私の経験から申し上げますと、高品質な文章を得るためにプロンプトに条件設定を施すと、それがトークンの消費につながります。つまりは、プロンプトの条件設定が書いてくれる文章量を減らすことになっているということ。これを克服するための策は、これからも追求し続けます。
我々のAIとの冒険が、より良いwebライティングへと皆様を導くことを祈ります。また次回の物語でお会いしましょう。